Anders Billesø Beck, Vice President, AI Robotics Products hos Universal Robots A/S giver her – via en Q&A – tre forudsigelser om robotbranchen i 2026.
Hvilken robotteknologi/ teknologier forventer du vil have størst betydning i 2026?
I 2026 forventer jeg, at de mest betydningsfulde fremskridt bliver integrationen af forudsigende matematiske teknikker og specialudviklet kunstig intelligens til robotter.
Min første forudsigelse bunder i, at vi bevæger os ud over reaktiv automatisering – robotter vil i stigende grad kunne forudse og tilpasse sig deres omgivelser ved hjælp af avancerede modelleringsværktøjer som fx dualtal. Denne forudsigende intelligens gør det muligt for robotter at simulere scenarier og optimere handlinger, før de udføres, hvilket fundamentalt ændrer vores tilgang til automatisering.
Derudover vil vertikale AI applikationer udviklet til specifikke opgaver – såsom svejsning, montage og plukning til logistikbranchen – blive mere udbredte. Disse løsninger, som er præ-trænede og klar til brug, vil gøre det hurtigere at skalere og tilpasse automatisering, især i industrier hvor variation og kompleksitet traditionelt har været en barriere for at implementere robotter.
Hvad er din mest dristige robotprognose for 2026?
Min mest dristige forudsigelse for 2026 handler om fysisk AI. I år vil vi se reelle implementeringer af imitationslærte AI modeller, og det vil markere et vendepunkt for kollaborativ, imitationsdrevet robotteknologi. Vi vil opleve robotter, der ikke blot fungerer som isolerede enheder, men som indgår i dynamiske teams, der lærer af hinanden og af mennesker i realtid.
Gennem hastige fremskridt inden for imitationslæring og peer to peer kommunikation vil robotter kunne observere, imitere og forfine adfærd i fællesskab, hvilket muliggør dynamisk omkonfigurering af arbejdsgange uden kompleks programmering.
Dette skifte vil transformere vores forståelse af automatisering: Robotter vil blive intuitive samarbejdspartnere, der kan integreres gnidningsfrit i menneskestyrede processer og tilpasse sig ændrede forhold øjeblikkeligt.
Fremkomsten af sikre, privatlivsbeskyttede dataudvekslinger vil yderligere accelerere denne udvikling, da anonymiserede præstationsdata vil kunne bruges til at træne endnu smartere AI modeller.
Hvilke brancher forventer du vil investere mere i robotter og automatisering i 2026 – og hvorfor?
På samme tid sidste år pegede jeg på logistik som en sektor med særligt stort potentiale – og siden da har vi set markante fremskridt, hvor AI drevne robotsystemer nu kan udføre komplekse plukke , lagrings og berøringsoperationer effektivt og i stor skala.
Logistikbranchen fortsætter med at accelerere sin automatisering, drevet af behovet for højere kapacitet, fleksibilitet og robusthed i globale forsyningskæder. Og potentialet i industrien er stadig enormt. Efterhånden som AI drevne robotter bliver bedre til at håndtere komplekse og variable opgaver, bevæger vi os fra isolerede automatiseringsceller til fuldt integrerede, adaptive arbejdsgange. Det gør det muligt for logistikvirksomheder at reagere dynamisk på ændringer i efterspørgsel og udfordringer i arbejdsstyrken, samtidig med at det muliggør nye effektiviseringer i lager og ordreopfyldelse.
I 2026 forventer jeg, at investeringerne begynder at sprede sig fra logistik til detailhandel. Dette er særligt spændende, fordi det bringer robotautomatisering tættere på vores hverdag, og detailbranchen bliver et område, jeg vil følge nøje.
Kilde: Universal Robots A/S.
