Nordiske virksomheder kæmper med at omsætte AI-piloter til konkret forretningsværdi og samtidig holde tokenomkostningerne nede. Lenovo udvider nu sit AI-bibliotek med en række nye brugseksempler, der skal gøre det lettere at få AI i drift og skalere anvendelsen.
57 procent af skandinaviske virksomheder har allerede implementeret kunstig intelligens systematisk, og 96 procent forventer at øge deres AI-budgetter. Det viste Lenovos CIO Playbook 2026, som blev offentliggjort tidligere på året.
For nordiske it-chefer rejser de voksende investeringer et vigtigt spørgsmål: Hvordan får virksomhederne mere værdi ud af AI, samtidig med at de holder styr på omkostningerne, når tokenforbruget stiger?
For at imødekomme behovet for at skabe målbar værdi med AI udvider Lenovo nu sit AI-bibliotek med nye, validerede brugseksempler til blandt andet produktion, detailhandel, kundeservice og it-drift.
Ud af sandkassen og ind i forretningen
-For mange nordiske it-chefer er en af de største udfordringer lige nu at få AI ud af sandkassen og ind i forretningen. Samtidig skal de have styr på tokenforbruget og budgettet, når brugen vokser. Det kræver, at man både ved, hvilket problem AI skal løse, og hvordan løsningen skal drives og skaleres, fortæller Jens Henrik Thomsen, direktør for Lenovos solutions and services i Norden.
De nye eksempler tager udgangspunkt i konkrete opgaver. Lenovo AI Computer Vision for Manufacturing kan fx analysere eksisterende videofeeds og give indsigt i forhold, der har betydning for sikkerheden på arbejdspladsen. Lenovo Super Agent for Contact Center kombinerer samtalebaseret AI med virksomhedens viden og kundeservicesystemer for at automatisere opgaver og hjælpe medarbejdere med at løse henvendelser hurtigere.
Udvidelsen omfatter også løsninger til at automatisere rutineopgaver, understøtte it-drift og omsætte video- og driftsdata til indsigt i detailhandlen. Hele AI-biblioteket bygger på erfaringer fra eksisterende implementeringer og kan tilpasses den enkelte virksomheds data, arbejdsgange og sikkerhedskrav. Formålet er at give virksomheder et afprøvet udgangspunkt, som de kan målrette egne behov frem for at skulle udvikle hver løsning fra bunden.
Styr på tokenforbruget
Når virksomheder bruger AI i større skala, stiger forbruget af tokens, som AI-modeller bruger til at behandle og generere indhold. Det gør det vigtigere at holde øje med både omkostningen pr. token og den værdi, løsningen skaber, fx gennem hurtigere problemløsning, bedre service eller mindre manuelt arbejde.
-Tokenprisen er vigtig, men den fortæller ikke hele historien. For it-cheferne handler det også om at vurdere, hvilken værdi den enkelte AI-opgave skaber, hvor godt kapaciteten udnyttes, og hvad det koster at drive løsningen, når brugen vokser. Det rette valg af infrastruktur og driftsmodel kan give virksomhederne bedre kontrol over både AI-budgettet og økonomien på længere sigt, siger Jens Henrik Thomsen videre.
En analyse fra Signal65, bestilt af Lenovo, viser, at en lokal Lenovo Hybrid AI Factory i den testede opsætning ved fuld udnyttelse kan levere tokens til en omkostning, der er op til 70 procent lavere end den sammenlignede API-pris fra en stor cloududbyder. Omkostningen pr. token nåede samme niveau som API-prisen ved lidt over 30 procents udnyttelse. Analysen peger dermed på, at udnyttelsen af AI-infrastrukturen har stor betydning for økonomien. Resultaterne gælder den konkrete test og afhænger blandt andet af udstyr, arbejdsbelastning, pris og udnyttelsesgrad.
Men valget af, hvor AI-løsninger skal placeres, handler dog også om andet end økonomi, understreger Jens Henrik Thomsen:
-Når virksomheder skal beslutte, hvor deres AI-løsninger skal køre, skal de også tage hensyn til følsomme data, lovkrav, svartider og stabil drift. Nogle opgaver kan være bedst placeret lokalt eller tæt på de enheder, der bruger løsningen, mens andre kan ligge i cloud. Det afgørende er at vælge den løsning, der passer bedst til både opgaven og virksomhedens behov, siger han.
Lenovos AI Library er en del af Hybrid AI Advantage, der kombinerer AI-løsninger med infrastruktur og rådgivning. Virksomheder får dermed mulighed for at tilpasse og drive løsningerne på tværs af enheder, edge, datacentre og cloud.
Læs mere om Lenovo AI Library og Lenovo Hybrid AI Advantage her.
Om analysen
Signal65-analysen fra oktober 2026 er bestilt af Lenovo og baseret på en Lenovo ThinkSystem SR675 V3 med otte NVIDIA H100-GPU’er og modellen gpt-oss-120b. Resultaterne er specifikke for den testede konfiguration, arbejdsbelastningerne, prisforudsætningerne, udnyttelsesgraderne og de undersøgte tidspunkter. Andre opsætninger og markedsforhold kan give andre resultater. Signal65 er en del af The Futurum Group.
Kilde: Lenovo.
