Universal Robots A/S har spurgt 1200 produktionsvirksomheder, hvordan de omfavner teknologi i 2024 og hvordan de planlægger at investere i fremtiden. Her fortæller Anders Billesø Beck, Vice President for Strategy & Innovation, Universal Robots A/S, om de fire vigtigste konklusioner fra undersøgelsen.
At forstå de skiftende behov hos kunderne bør være en prioritet for enhver virksomhed. Derfor gennemførte Universal Robots A/S tidligere i år en undersøgelse blandt 1.200 producenter i Europa og Nordamerika. Virksomheden spurgte dem, hvordan de bruger teknologi i dag, og hvordan de planlægger at investere i fremtiden.
Her er de fire vigtigste konklusioner fra undersøgelsen.
1) AI er ikke bare hype
Selvom det kun er inden for de seneste to år, at AI er blevet et almindeligt samtaleemne, er kunstig intelligens allerede en kritisk faktor for virksomheder i fremstillingsindustrien. Undersøgelsen viser, at over halvdelen af produktionsvirksomhederne i dag benytter AI og machine learning til at revolutionere deres produktionsprocesser.
Det er selvfølgelig ikke en overraskelse for Universal Robots. Vi oplever en enorm interesse for fysisk AI, fordi robotteknologi kombineret med machine learning og kunstig intelligens kan give utrolige resultater. Den nylige udvikling i anvendelsen af AI-baserede teknologier er særligt synlig, når man ser på vores omfattende økosystem af partnere, der udvikler komponenter, applikationssæt og løsninger til vores cobots (kollaborative robotter).
Vi rundede for nylig 500 lancerede produkter gennem vores UR+ økosystem, og i takt med at økosystemet vokser, er en væsentlig tendens den hurtige vækst i antallet af applikationer og løsninger baseret på AI-teknologi.
Og der er meget mere i vente. Vores undersøgelse viser, at 48 procent af produktionsvirksomhederne overvejer at investere i AI og machine learning allerede i år eller næste år.
2) Fremtidens fremstilling er digital
For ikke så længe siden var der en udbredt tøven, når det kom til at forbinde robotter og andre produktionsteknologier til internettet. Det har dels været et spørgsmål om hvorfor – hvordan drager jeg nytte af denne digitalisering? – og dels et spørgsmål om cybersikkerhed. Sidstnævnte er stadig ekstremt vigtigt, men efterhånden som AI’s muligheder og kunnen er vokset, er sikkerhedsniveauet det også. Og hvad angår spørgsmålet om, hvorfor man skal digitalisere, er svaret blevet meget enklere: Fordi det åbner for helt nye muligheder.
Ved at bruge en digital tvilling af din cobot-installation kan man fx køre uendelige simuleringer, før man implementerer din cobot i virkeligheden, hvilket sparer både tid, ressourcer og penge. Og med Industrial Internet of Things (IIoT) kan du for eksempel forbedre effektiviteten og reducere downtime gennem visualisering af OEE (Overall Equipment Effectiveness) samt forudsige behovet for vedligeholdelse (predictive maintenance).
I undersøgelsen fortæller 47 pct. af producenterne, at de allerede bruger digitale teknologier som IoT, cloud computing og digitale tvillinger. Dette tal bliver uden tvivl betydeligt højere om blot et par år, og det kan give producenterne mulighed for at producere med både stor volumen og stor fleksibilitet, hjælpe virksomhederne til at opnå mere robuste forsyningskæder, mere konkurrencedygtig dataudnyttelse og øget bæredygtighed. Og det bliver investeringen værd, da belønningen er højere kvalitet, reduceret downtime, større forudsigelighed og omkostningsoptimering.
3) Kvalitet er nummer ét
Undersøgelsen viser, at producenterne omfavner teknologien med et klart fokus på at imødekomme stigende efterspørgsel samt at udvikle både produkter og output. Forbedring af produktkvalitet, øget produktivitet og forbedret præcision er de tre hovedårsager til at tage nye teknologier som robotteknologi, digitalisering og AI i brug. Henholdsvis 54, 50 og 49 pct. af respondenterne fremhævede netop disse tre som årsager til at implementere nye teknologier.
Der er selvfølgelig også andre årsager. 30 pct. har gjort det for at skabe bedre arbejdsvilkår for medarbejderne, for eksempel ved at lade cobots overtage de kedelige, beskidte og farlige opgaver, som mennesker ikke bør udføre i 2024 – som fx at løfte tunge kasser op på paller. 26 pct. fortalte, at de investerer i teknologi for at blive mere bæredygtige. Ved at investere i en robot eller andre teknologier, kan man ofte sætte kryds i flere af disse kasser.
Interessant nok bemærkede kun 11 og 12 pct. af respondenterne vanskeligheder med at tiltrække de rette medarbejdere som en drivkraft for at investere i nye teknologier – og det selvom demografiske fremskrivninger forudsiger faldende arbejdsstyrker i mange lande.
Automatisering vil dog uundgåeligt spille en central rolle i både virksomheders og regeringers forsøg på at opretholde et højt niveau af produktivitet og konkurrenceevne, når befolkningerne og dermed arbejdsstyrkerne skrumper, og det gradvist bliver sværere at tiltrække de rette medarbejdere. Jeg forventer, at dette tal er meget højere, hvis vi stiller det samme spørgsmål igen om fem eller ti år.
4) Økonomi er den primære barriere – men det handler ikke kun om penge
Vores undersøgelse viser tydeligt, at bekymring for Return on Investment (ROI) er den største barriere for at tage nye teknologier i brug i fremstillingsindustrien. Producenter vil naturligvis prioritere investeringer, der sikrer maksimal effektivitet og værdi. Her er hurtig integration, pålidelighed, brugervenlighed, præcision og fleksibilitet alle vigtige faktorer (alt dette får man forresten, når man investerer i cobots).
Mens økonomi er den førende bekymring, når man overvejer teknologiinvesteringer (32 pct.), står det ikke alene, og andre bekymringer er næsten lige så almindelige. De omfatter bekymringer om brugervenlighed, mangel på intern ekspertise, bekymringer om sikkerhed og potentielle forstyrrelser af den eksisterende drift. Alle disse barrierer nævnes af omkring 20 pct. af respondenterne.
Så, hvordan kan teknologileverandører imødegå disse bekymringer? Inden for robotteknologi står vi over for en todelt mission: Vi skal fortsætte med at skubbe grænserne for, hvilke opgaver automatisering, digitalisering og AI kan løse. Samtidig skal vi skabe løsninger, der er endnu mere intuitive og enkle, og vi skal tilbyde den nødvendige træning og uddannelse for at opbygge tillid til brugen af robotteknologi, hos den eksisterende arbejdsstyrke. I sidste ende, uanset hvor avanceret robotteknologi og AI end bliver, forbliver den menneskelige faktor afgørende.
