Et ambitiøst dansk forskningsprojekt vil bringe betonproduktionen ind i en mere bæredygtig og digital fremtid med avanceret sensorteknologi og kunstig intelligens. Innovationsfonden investerer 10,2 mio. kr. i projektet VISTACON, som vil arbejde for at opnå store CO2-besparelser i byggebranchen.
Med forsknings- og innovationsprojektet VISTACON går Teknologisk Institut, Danmarks Tekniske Universitet, Unicon A/S, Videometer A/S og SKAKO Concrete A/S sammen om at udvikle et intelligent system, der kan overvåge og styre betonproduktion i realtid.
Systemet skal gøre det muligt at optimere betonens indhold af cement for derved at reducere CO2-aftrykket og mindske spildet af beton markant.
-Vores ambition med projektet er, at vi med ny digital teknologi kan gøre betonproduktionen langt mere præcis. Det vil give besparelser på både råvarer og CO2, og bringe branchen et vigtigt skridt nærmere både danske og internationale klimaambitioner, fortæller Søren Lundsted Poulsen, projektleder på VISTACON og konsulent ved Teknologisk Institut.
Data og digitale øjne i produktionslinjen
I dag baseres kvalitetssikringen i betonproduktionen ofte på manuelle stikprøver og simple målinger, hvor variationer i materialernes egenskaber kan føre til enten spild eller overforbrug af cement. Med VISTACON er det målet at gøre det muligt løbende at monitorere væsentlige materialeegenskaber – såsom fugtindhold og kornstørrelser – og på den baggrund automatisk justere betonblandinger med høj præcision.
Dette skal ske ved hjælp af skræddersyede sensorløsninger, hvor avanceret kamerateknologi kombineres med AI til automatisk analyse af billeddata. Projektets AI-modeller udvikles primært af Danmarks Tekniske Universitet, mens teknologileverandøren Videometer A/S står for udvikling af sensor- og billedanalyseteknologien.
-I VISTACON tager vi et multispektralt kamerasystem i brug, som – takket være ny sensor- og optikteknologi – kan måle over et langt bredere lysspektrum (400–1700 nm) end tidligere. Det giver mulighed for mere præcis karakterisering af væsentlige egenskaber i betonens råmaterialer fx fugt, kornstørrelse og kemisk sammensætning, forklarer Michael Carstensen, CEO i Videometer A/S.
Fra laboratoriet til fuldskala demonstration
I VISTACON vil partnerkredsen arbejde tæt sammen om at udvikle og teste nye løsninger – først i laboratoriet, hvor AI-modeller og sensorløsninger optimeres under kontrollerede forhold. Dernæst skal teknologierne integreres og afprøves i fuld skala i virkelige produktionsmiljøer, så resultaterne fra laboratoriet kan omsættes til praktiske, driftssikre løsninger med reel effekt i industrien.
Ib Bælum Jensen, teknologichef hos betonproducenten Unicon A/S, har store forhåbninger til projektets resultater:
-Med VISTACON er det ambitionen, at vi får demonstreret mulighederne for at få sensorer og AI integreret direkte ind i produktionen. Det gør os i stand til at reagere på råmaterialernes variationer i realtid og optimere cementforbruget og reducere mængden af beton, der kasseres.
Også René Aborrelund, CTO hos SKAKO Concrete A/S, ser projektet som et vigtigt skridt mod mere effektiv betonproduktion:
-VISTACON ligger i naturlig forlængelse af vores løbende udvikling af SKAKOMAT – vores proceskontrolsystem til betonproduktion. Projektet bringer os tættere på en ny måde at optimere produktionen på, hvor data og automatisering løfter både kvalitet og effektivitet.
Om projektet
• Innovationsfondens investering: 10,2 mio. kr.
• Samlet budget: 14,4 mio. kr.
• Varighed: tre år (2025-2028).
• Officiel titel: Integrating in-line vision technology and AI for improved concrete production (VISTACON)
Kilde: Teknologisk Institut.
