AI-udviklere over hele verden har én stor udfordring til fælles – at finde tilstrækkelige mængder af præcis, pålidelig og ansvarlig video-data til at træne visuelle AI-modeller. Det har danske Milestone Systems nu udarbejdet en løsning på i samarbejde med NVIDIA.
På verdens største AI-konference, GTC i Californien i sidste uge, kunne danske Milestone Systems løfte sløret for Projekt Hafnia – et omfattende samarbejde med NVIDIA om at udvikle en platform til at bygge et globalt data-bibliotek og træne nye visuelle sprogmodeller.
Ved at udnytte NVIDIA’s kraftfulde Cosmos Curator sigter Milestone mod at blive den førende platform for dataejere som byer, virksomheder og myndigheder til at dele, udnytte og udvikle deres data. Samtidig skal AI-udviklere verden over kunne få adgang til kurateret og anonymiseret videodata.
Et af de første resultater af samarbejdet er en visuel sprogmodel, VLM, der kan analysere trafik og transport. VLM’en er finjusteret ved hjælp af NVIDIA’s microservices på en massiv mængde trafik- og transportdata, kurateret ved hjælp af NVIDIA Cosmos Curator.
-Ved at udnytte NVIDIA-platformen hjælper Milestone Systems med at accelerere den næste bølge af visuelle AI-tjenester, fortæller Deepu Talla, NVIDIA Vice President og General Manager — Embedded and Edge Computing.
-Den næste fase i udviklingen og adoptionen af visuelt perceptive Agentic AI-tjenester vil blive gjort mulig af tjenester som NVIDIA VSS blueprint kombineret med bredt tilgængelige finjusterede VLM-modeller, siger han videre.
VLM’ens nøjagtighed og optimering er finjusteret til at køre på NVIDIA GPU’er og i NVIDIA’s video søge- og opsummerings (VSS) AI blueprint.
Adgang til data
Milestone Systems, en global leder inden for datadrevet videoteknologi og analyse, vil kunne indsamle og anonymisere data gennem virksomhedens omfattende netværk af partnere og kunder inden for video overvågning og datastyring.
-Kunstig intelligens er vores generations største gamechanger. En af de største udfordringer for den nuværende udvikling er at have adgang til nok god data til at træne AI-modeller. Project Hafnia-platformen vil indsamle, anonymisere og kuratere data med ambitionen om at være verdens smarteste, hurtigste og mest ansvarlige platform for videodata og træning af AI-modeller, siger Thomas Jensen, CEO for Milestone Systems.
For softwareudviklere vil Project Hafnia platformen fjerne store friktionspunkter og give en langt mere problemfri adgang til data. Drevet af NVIDIA Cosmos Curator vil den nye platform kunne bearbejde video-data op til 30 gange hurtigere end dagens standarder.
Nøjagtighed, hastighed og intelligent styring af trafik
Milestone Systems vil tilbyde to tjenester:
• En banebrydende tjeneste til AI-modeltræning med høj-kvalitets videodata gennem Training as a Service, hvor softwareudviklere kan få adgang til kvalitetsdata til at træne AI-modeller – vel at mærke data, der er fuldt anonymiseret og leveret af f.eks. de byer, virksomheder og myndigheder, der ejer dataen.
• En ny visuel sprogmodel ”As a Service” til styring af trafik og transport i byer, en VLM der vil være brancheførende i ydeevne.
Ved at udnytte NVIDIA-platformen har Milestone Systems taget det første skridt i udviklingen af en markedsledende visuel sprogmodel (VLM) til styring af trafik- og transport.
AI-modellen understøtter en række områder som fx vurdering af trafikmængde, kø og kørselsforhold, validering af alarmer og rapportering om hændelser og ulykker.
Project Hafnia lanceres indledningsvis som et pilotprojekt, hvor udviklere har mulighed for at tilmelde sig tidlig adgang her. Platformen vil indledningsvis fokusere på videodata fra trafik med planer om at udvide omfanget, når den er fuldt udviklet. Milestone Systems ejer og administrerer platformen.
