McKinsey forudser, at generativ AI vil bidrage til at levere milliarder af dollars i årlig øget omsætning for brancher som finans, IT, medicinal, sundhed og detailhandel. Derfor vil SAS Institute, som er den førende globale virksomhed inden for dataanalyse og AI til arbejdsbrug, udvikle skræddersyede brancheløsninger sammen med Microsoft, der kan hjælpe virksomheder med at realisere deres økonomiske potentialer gennem brug af AI. Dette inkluderer blandt andet opbygningen af digitale tvillinger.
-Hvis man vil realisere værdien fra generativ AI i sin forretning, kræver det et dybt branchekendskab, banebrydende AI-kompetencer og end-to-end governance. SAS har en unik mulighed for at levere alt dette i vores portefølje, fortæller Josefin Rosén, der er AI-ekspert hos SAS Institute i Norden.
Nye generative AI-løsninger
-For nyligt investerede vi syv milliard kroner i udvikling af brancheløsninger, der omfatter integration af generative AI-funktioner og som er præcise, transparente og forsvarlige. Vi ved, at SAS-software er forretningskritisk for vores kunders drift, og det ansvar tager vi meget alvorligt. Derfor skal vores løsninger være til at stole på. De nye generative AI-løsninger er lige blevet præsenteret på teknologikonferencen SAS Explore i Las Vegas i september, uddyber hun.
De nye initiativer omfatter følgende områder:
• Generering af syntetiske data: Her har SAS været banebrydende med en patenteret udvidelse af generative adversarial networks (GANs) til at skabe statistisk kongruente tabeldata, der afspejler kompleksiteten i den virkelige verdens miljøer. Det gør beskyttelse af privatlivets fred mere omfattende for brugerne, afbøder bias og forstærkning af sjældne hændelser og fungerer som grundlaget for digitale tvillinger. SAS’ innovation på dette område forbedrer forudsigelsesmodellerne betydeligt og reducerer samtidig omkostningerne, fordi det bygger på dyb indsigt i brancher som sundhed, biovidenskab, bankvæsen, forsikring, detailhandel og produktion.
• Digitale tvillinger: For bedre at kunne forudsige og håndtere forstyrrelser, være modstandsdygtige over for pludselige begivenheder, skal organisationer gennem simulationer kunne optimere komplekse systemer som forsyningskæder og produktionsfaciliteter. Ved at bygge en digital tvilling af et fysisk system er det nemt at simulere forskellige scenarier, teste og dermed træffe mere strategiske beslutninger, der holder hele kæden igennem.
• Store sprogmodeller: LLM’ (Large Language Models) er er en central del af den generative AI-udvikling. Men for at kunne levere reel værdi til virksomheder, skal modellerne finjusteres til de branchespecifikke anvendelsesmuligheder, samtidig med at databeskyttelsen opretholdes hele vejen. SAS har stor ekspertise inden for deep learning, reinforcement learning og NLP (natural language processing), så generativ AI kan skabe værdi for SAS Institutes kunder hurtigere. På tværs af brancher bruger marketingfolk og content creators allerede generative AI-modeller til effektivt at planlægge, designe skabe indhold og kunderejser. og designe kunderejsen ved hjælp af SAS Customer Intelligence 360-integration.
• SAS og Microsoft fokuserer i fællesskab på generativ AI-produktivitet: I en kombineret indsats for at øge kundernes produktivitet har SAS og Microsoft i fællesskab udviklet en generativ AI-integration. Den kombinerer mulighederne i Microsoft Azure OpenAI med SAS’ orkestrering af virksomhedsdata og eksisterende analyser, som virksomheder bruger til at træffe stærke operationelle beslutninger. Denne generative AI-integration vil blive tilgængelig i en preview-version allerede i fjerde kvartal af 2023 for SAS Institutes kunder.
-SAS udmærker sig med en bred vifte af ekspertise inden for brancheløsninger, og vi er begejstrede for at udvide vores partnerskab med det nye teknologisamarbejde. Ved at bruge Azure Open AI-teknologien kan vi hjælpe globale virksomheder til at øge produktiviteten i deres udviklingsteams, forklarer Josefin Rosén.
Hun påpeger, at styrken ved store sprogmodeller er deres evne til at skabe samtaleoplevelser baseret på store datasæt, men at modellerne ikke er designet til at integrere kvantitative beregninger fra organisationers systemer. Det er den kritiske udfordring, som SAS og Microsoft nu arbejder sammen om at løse.
SAS Viya er en AI-, analyse- og datahåndteringsplatform, der kører på en moderne, skalérbar arkitektur. Det er en cloud-baseret software, der er designet til at blive leveret og opdateret løbende og til at give alle adgang til analyser hvor som helst. SAS Viya integrerer kunsten at træffe beslutninger med videnskaben om AI og avanceret analyse og hjælper organisationer med at træffe bedre beslutninger hurtigere.
