I mange ingeniørdrevne brancher er der et gab mellem de kompetencer, som virksomhederne råder over – og de nye krav fra den teknologiske udvikling. Flere løsninger kan spille sammen og skabe nye muligheder fremover.
Af Lars Kaaberbøl Kristensen, Field CTO, IFS Europe
I store dele af Europa er der frygt for manglen på ingeniører. Mange lande har haft svært ved at sikre en tilstrækkelig tilvækst af elever, som er kvalificerede til at gennemføre en teknisk uddannelse på højt niveau. Også herhjemme er den gal. Ledigheden blandt ingeniører var i december 2018 helt nede på 1,5 procent. Beregninger fra Ingeniørforeningen IDA viser ovenikøbet, at vi kommer til at mangle 10.000 STEM-kandidater i 2025 (STEM: Science, Tech, Engineering, Math).
AR og AI kan styrke industrien
Samtidig strømmer nye effektivitetsfremmende teknologier ud på markedet. For eksempel Augmented Reality (AR), som kan få stor indflydelse på de industrielle processer. Med AR kan en tekniker se en forstærket, virtuel version af en arbejdsopgave, hvor for eksempel reparationsinstruktioner og vedligeholdshistorik er umiddelbart tilgængelige. Man kan endda forestille sig, at en mere erfaren kollega kan være med på den virtuelle sidelinje og guide undervejs i problemløsningen. Tænk på, hvilken værdi det kan have i forhold til kompetenceoverførelse.
Også Artificial Intelligence (AI) kan bidrage med store muligheder i produktionsmiljøer. Ofte forbindes AI med automatisering og robotter, der overtager jobs, men det bliver mere og mere tydeligt, at den menneskelige faktor er nødvendig for at udnytte AI optimalt – især inden for produktion. AI kan bruges i forbindelse med prædiktivt vedligehold, hvor teknikerne på forhånd ved, hvad der skal efterses, og hvilke værktøjer der skal bruges. Det åbner for store effektiviseringsmuligheder og øget oppetid på maskinerne.
Forudsætningen for at høste værdi af AR, AI og de fleste andre nye teknologier er dog, at der er adgang til store mængder strukturerede data af høj kvalitet. Ellers kan det være lige meget, hvor flotte grænsesnit AR-brillerne viser. Derfor skal virksomhederne have et robust ERP-system, som kan håndtere komplekse dataflows. Desuden er ERP-systemet et vigtigt videnslager. Her opbevares masser af værdifuld viden, som kan understøtte skiftet mellem den gamle og den nye tids ingeniørkunst.
Erfaring og kompetence i symbiose
Vi befinder os i en ”replace-not-repair” tidsalder, hvor alle maskiner er blevet computere. De er designet til at blive erstattet frem for at blive repareret, hvilket stiller krav til kompetenceniveauet. Livslang læring er et mantra, og i produktionsindustrien er det mere end det – det er et helt afgørende krav, vigtigere end nogensinde før.
Virksomhederne bør dog nøje overveje behovet for læring og kompetencer. Skal alle kompetencer være til stede in-house døgnet rundt? Er det nødvendigt at introducere nye afdelinger hvert kvartal? Sikkert ikke. Dejfabrikanten kan godt undvære en dataingeniør. Salatproducenten behøver ikke en cloud-arkitekt. Der findes mange aktører på markedet, der tilbyder netop disse kompetencer, og derfor er det åbenlyst for disse og mange andre virksomheder at outsource. Men for at det skal blive en succes, skal virksomheden have en grundlæggende forståelse for, hvad den ønsker og hvorfor. Og det kræver både gammel erfaring, nye kompetencer og smarte forretningssystemer.
